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9783841782007 - Tsopze, Norbert: Construction et interprétation des réseaux de neurones artificiels - Livre
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Tsopze, Norbert (?):

Construction et interprétation des réseaux de neurones artificiels (?)

Livraison à partir de : AllemagneLivre en allemandIl s’agit d’un livre de pocheNouveau livre

ISBN: 9783841782007 (?) ou 3841782000, en allemand, Éditions Universitaires Européennes, Livre de poche, Nouveau

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buecher.de GmbH & Co. KG, [1]
Ce livre présente mon travail de thèse PHD soutenue à l'Université de Yaoundé I en décembre 2010. Il s'agit d'une contribution sur les problèmes de la recherche d'architecture des réseaux de neurones artificiels (RNA) et de l'interprétabilité de leurs résultats Après un état de l'art des méthodes existantes de construction de réseaux de neurones artificiels, une nouvelle approche appelée MCLANN basée sur les treillis de Galois pour définir l'architecture est présentée. Les heuristiques permettant d'élaguer le treillis afin de réduire le temps d'exécution sont également proposées. Pour le problème d'interprétabilité, cette thèse présente une nouvelle approche d'extraction des règles à partir du réseaux construits et appris. Cette approche extrait du RNA certains éléments particuliers (MaxSubsets) à partir desquels, il devient plus facile de déduire les règles 'si...alors' ou des règles 'm parmi N. Le but est de dépasser l'aspect "boite noire" des réseaux de neurones afin de permettre leurs utilisations dans des domaines où l'interprétation des résultats est très importante.196 S.Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover
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ISBN (notations alternatives): 3-8417-8200-0, 978-3-8417-8200-7
2
Tsopze, Norbert (?):

Construction Et Interpretation Des Reseaux de Neurones Artificiels (2011) (?)

Livraison à partir de : AllemagneLivre en allemandIl s’agit d’un livre de pocheNouveau livreréimpression

ISBN: 9783841782007 (?) ou 3841782000, en allemand, Editions Universitaires Europeennes, Livre de poche, Nouveau, réimpression

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Données de 23-11-2014 14:25h
ISBN (notations alternatives): 3-8417-8200-0, 978-3-8417-8200-7
3
Norbert Tsopze (?):

Construction et interprétation des réseaux de neurones artificiels (2011) (?)

Livraison à partir de : AllemagneLivre en allemandIl s’agit d’un livre de pocheNouveau livreréimpression

ISBN: 9783841782007 (?) ou 3841782000, en allemand, Editions Universitaires Europeennes Eue Dez 2011, Livre de poche, Nouveau, réimpression

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Du vendeur/antiquaire, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, NDS, Germany
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Données de 23-11-2014 14:25h
ISBN (notations alternatives): 3-8417-8200-0, 978-3-8417-8200-7
4
Tsopze, Norbert (?):

Construction Et Interpretation Des Reseaux de Neurones Artificiels (2014) (?)

Livraison à partir de : AllemagneLivre en allemandIl s’agit d’un livre de pocheNouveau livre

ISBN: 9783841782007 (?) ou 3841782000, en allemand, ED UNIVERSITAIRES EUROPEENNES 01/11/2014, Livre de poche, Nouveau

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ISBN (notations alternatives): 3-8417-8200-0, 978-3-8417-8200-7
5
Norbert Tsopze (?):

Construction et interprétation des réseaux de neurones artificiels (?)

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ISBN: 9783841782007 (?) ou 3841782000, en allemand, Éditions universitaires européennes, Utilisé

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Impression a la demande /Print on demand Neuf / As new 9783841782007 196 architecture des réseaux de neurones, extraction des règles, réseaux de neurones, Treillis de Galois 01.12.2011 Ce livre présente mon travail de thèse PHD soutenue à l'Université de Yaoundé I en décembre 2010. Il s'agit d'une contribution sur les problèmes de la recherche d'architecture des réseaux de neurones artificiels (RNA) et de l'interprétabilité de leurs résultats Après un état de l'art des méthodes existantes de construction de réseaux de neurones artificiels, une nouvelle approche appelée MCLANN basée sur les treillis de Galois pour définir l'architecture est présentée. Les heuristiques permettant d'élaguer le treillis afin de réduire le temps d'exécution sont également proposées. Pour le problème d'interprétabilité, cette thèse présente une nouvelle approche d'extraction des règles à partir du réseaux construits et appris. Cette approche extrait du RNA certains éléments particuliers (MaxSubsets) à partir desquels, il devient plus facile de déduire les règles 'si.alors' ou des règles 'm parmi N. Le but est de dépasser l'aspect "boite noire" des réseaux de neurones afin de permettre leurs utilisations dans des domaines où l'interprétation des résultats est très importante.
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Données de 23-11-2014 14:25h
ISBN (notations alternatives): 3-8417-8200-0, 978-3-8417-8200-7

9783841782007

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